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基于轻量级网络的特征融合人体跌倒检测方法

发布时间: 2023-06-19

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术许可
成果类型： 发明专利,新技术
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本发明属于雷达信号处理领域，具体涉及一种基于轻量级网络的特征融合人体跌倒检测方法；所述方法包括利用FMCW雷达采集人体动作回波信号；分别得到时间‑距离多普勒图和微多普勒图；利用第一轻量级网络对时间‑距离多普勒图提取出第一多普勒特征；利用第二轻量级网络对微多普勒图提取出第二多普勒特征；利用拼接模块对第一多普勒特征和第二多普勒特征生成拼接特征；利用自注意力模块对拼接特征按照通道生成融合特征；利用基于GRU的时序特征网络对融合特征提取出时空特征；利用分类器对时空特征进行预测处理，得到人体跌倒检测结果。
成果亮点
本发明能够充分提取出人体跌倒相关的融合特征，从而提高人体跌倒检测的准确性。
团队介绍
余翔，冯春桃，杨路，宋枚阳，周文豪
成果资料