需求发布 成果发布 科创案例库 揭榜挂帅
技术路演 会议展览 科创联合体 项目申报
前沿动态 科技政策 院士开讲 青托工程
科技服务团 学术资源
试点城市(园区) 双创活动周
协作站点 学会服务
问题库 项目库 开源库
English
您所在的位置: 成果库 一种基于多层注意力特征增强的目标跟踪方法

一种基于多层注意力特征增强的目标跟踪方法

发布时间: 2023-06-19

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 作价入股
成果类型： 发明专利,实用新型专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本发明涉及一种基于多层注意力特征增强的目标跟踪方法，属于目标跟踪领域，包括以下步骤：S1：构建基于孪生网络的目标跟踪网络，使用修改后的ResNet50为主干网络，对模板图片和搜索图片进行特征提取；S2：在主干网络中的后三层中嵌入特征增强模块来选择性地增强有用的特征；S3：将主干网络提取的模板特征和搜索特征进行互相关操作得到响应图；S4：将互相关特征图进行分类与回归，在多个预测框中获得最佳跟踪框，从而实现跟踪，并对模板图片进行在线更新。
成果亮点
本发明使特征交互更加频繁，增强特征的表达能力，使跟踪器得到更加准确的目标定位信息，本发明还很大程度上抵御了相似背景的干扰。
团队介绍
陈勇，汪波，刘焕淋，黄美永，张金亮，邵凯鑫
成果资料