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一种基于深度学习的全自动牙齿CBCT图像分割方法

发布时间: 2023-06-19

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 作价入股
成果类型： 发明专利,实用新型专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本发明涉及一种基于深度学习的全自动牙齿CBCT图像分割方法，属于计算机视觉领域。
成果亮点
该方法分为边缘图像获取阶段、多帧输入阶段和图像分割阶段。在边缘图像获取阶段，先获取牙齿CBCT图像中的边缘图像，再将得到的边缘图像与原图相加；在多帧输入阶段，将增强图像在通道上进行叠加，从单通道图像叠加成三通道的图像；在图像分割阶段，首先通过骨干网络对多帧输入阶段处理后的图像进行特征提取，然后将提取到的特征图送入候选区生成模块，完成在牙齿CBCT图像中针对牙齿的分割。本发明能够更准确的分割出多变的牙齿形状，准确的提取出牙根部分，能够有效减少牙齿将口腔中骨骼分割为牙齿的错误。
团队介绍
秦红星，张子南
成果资料