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本发明涉及一种基于多视角和多尺度的遥感图像时空融合方法，包括对t0和t1时刻的高时间、低空间分辨率图像进行上采样后与t0时刻的低时间、高空间分辨率图像进行拼接，利用编码器分别对t0时刻的低时间、高空间分辨率图像和拼接图像进行编码、将两个编码后的图像在特征维度上相加得到第三中间特征图，利用第一多视角多尺度特征提取模型和第二多视角多尺度特征提取模型分别对第三中间特征图进行多个尺度和多个视角的特征提取，将提取的特征相加后输入注意力机制进行加权后与t0时刻低时间、高空间分辨率图像编码后的特征图进行拼接，将拼接后的特征图输入解码器进行解码得到融合了时空信息的高时间、高空间分辨率图像，提高了图像融合质量。

本发明涉及一种基于多视角和多尺度的遥感图像时空融合方法，包括对t0和t1时刻的高时间、低空间分辨率图像进行上采样后与t0时刻的低时间、高空间分辨率图像进行拼接，利用编码器分别对t0时刻的低时间、高空间分辨率图像和拼接图像进行编码、将两个编码后的图像在特征维度上相加得到第三中间特征图，利用第一多视角多尺度特征提取模型和第二多视角多尺度特征提取模型分别对第三中间特征图进行多个尺度和多个视角的特征提取，将提取的特征相加后输入注意力机制进行加权后与t0时刻低时间、高空间分辨率图像编码后的特征图进行拼接，将拼接后的特征图输入解码器进行解码得到融合了时空信息的高时间、高空间分辨率图像，提高了图像融合质量。

雷大江，周翔辉，李雨珈，张莉萍，李伟生