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铝电解制造系统单位能耗预测方法

发布时间: 2023-06-16

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 作价入股
成果类型： 发明专利,新技术
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本发明公开一种铝电解制造系统单位能耗预测方法。
成果亮点
发明首先将铝电解作业过程系列设计参数作为小波神经网络的输入，制造系统单位能耗作为预测模型的输出；其次将小波神经网络模型的权值、伸缩和平移系数的组合作为遗传算法的状态变量，小波神经网络模型的输出值作为遗传算法的测试量；然后利用遗传算法全局寻优性来逼近小波网络最佳的权值和各项系数；最后得到遗传优化后的小波神经网络单位能耗模型，并利用其预测能耗值。实验结果表明，小波神经网络作为数据驱动建模中应用范围较广的通用函数逼近器，在经过遗传算法优化后，具有更好的预测精度和收敛性能，为后续设计最佳制造参数提供了基础模型。
团队介绍
姚立忠，余鹏，罗海军，赵蕾
成果资料