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基于多通道及注意力机制的CNN笔迹鉴别方法

发布时间: 2023-06-14

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术许可
成果类型： 发明专利,新技术
行业领域：
新材料技术
成果介绍
本发明提供了一种基于多通道及注意力机制的CNN笔迹鉴别方法，包括如下步骤，收集真实有效的个人签名图例构建数据库，针对笔迹图像进行预处理提取有效图像特征，并算出运笔8方向色彩特征图，形成多通道笔迹数据对；基于多通道笔迹数据对的多通道特征图数据，设计一种特征图自注意力机制，计算综合注意力特征矩阵；利用多通道笔迹数据，和综合注意力特征矩阵，基于incepion v3的结构构建CNN网络用于笔迹鉴别；若笔迹鉴别为同一个人则为1，结果为不同人则为0。
成果亮点
本发明利用了多通道数据及自注意力机制的CNN网络模型对笔迹进行真伪鉴别。将笔迹鉴别与计算机技术结合以辅助进行笔迹真伪的判断，达到了更准确的鉴定结果，也在一定程度上保障了司法鉴定的公正性。
团队介绍
周娟，唐艳君，涂舜
成果资料