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基于LSTM神经网络的高校贫困生精准资助模型

发布时间: 2023-06-14

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 作价入股
成果类型： 发明专利,新技术
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本发明公开了基于长短期记忆神经网络LSTM的高校贫困生精准资助模型，基于LSTM神经网络构建了高校贫困生精准资助模型，通过数据实验分析了LSTM神经网络隐层神经单元数、训练优化算法与贫困生资助等级识别率之间的关系，并据此对基于LSTM的高校贫困生精准资助模型进行结构与参数优化。
成果亮点
该精准资助模型能够根据高校贫困生消费数据识别国家助学金资助等级，为高校贫困生资助的精准识别和分类提供智能量化工具，能够减少人为干扰因素，对于高校学生资助助学工作具有创新性意义。
团队介绍
周俊
成果资料