需求发布 成果发布 科创案例库 揭榜挂帅
技术路演 会议展览 科创联合体 项目申报
前沿动态 科技政策 院士开讲 青托工程
科技服务团 学术资源
试点城市(园区) 双创活动周
协作站点 学会服务
问题库 项目库 开源库
English
您所在的位置: 成果库 巡路通道路智能检测系统

巡路通道路智能检测系统

发布时间: 2023-06-13

基本信息

合作方式： 股权融资
成果类型： 发明专利,软件著作权,著作权
行业领域：
电子信息技术,高技术服务业,智能交通技术,计算机及网络技术,软件
成果介绍
巡路通是鲁朗软件（北京）有限公司推出的轻量化道路病害智能巡检解决方案，主要应用于2大场景。一是日常道路巡检巡查，二是公路部分技术指标检测。巡路通提供了一种新的简单高效、低成本的评测手段，也能对路面多变突发的各种情况进行智能巡查（如路面异物、渣土遗撒、路面结冰积水等），并将分析结果实时传到平台，实现区域道路一张图管理，快速掌握路面情况，对区域道路交通管理具有重要价值。
成果亮点
巡路通通过先进的AI图像识别技术，高效率、高精度、低成本地检测路面风险和病害，为交通安全保驾护航、为道路预防性养护提供数据支撑。 1、针对日常巡检巡查，巡路通可提供智慧城市运营所需要的丰富多彩的AI识别模型，并支持按需开发和定制模型。 2、针对道路监测，巡路通对摄像头采集的路面影像进行智能分析，快速检测出路面病害类型和面积参数，输出病害详细信息。再结合加速度和高精度定位传感器的时序数据，进一步计算路面PCI、RQI和PQI等参数，实现对路面状况快速巡查和综合评定。通支持高速路、一般市政公路和农村公路检测。
团队介绍
吴安东，53岁，天津大学研究生毕业，产品总负责人，兼负责销售和市场工作。 马啸，35岁，中国矿业大学本科毕业，研发总负责人。 孙德伟，34岁，山东科技大学本科毕业，人工智能算法模型负责人。
成果资料