构建一条龙Saas操作系统,产品将临床设计,数据采集,统计分析进行数字化,合规化,自动化,标准化,交互化,智能化。多方在线协作,提高临床试验效率;提高数据质量,产出高质量结果;各方需求自动匹配,合理分配资源;缓解各自人才压力;既标准化,合规化,又可购买增殖服务,模块定制。
1. 产品信息自动化(独家数据算法模型)与规模效应使利润远高于行业均值,20%个性+质控 vs 80% 自动化实现; 利润>50% vs <20%
1. 国际化高质量团队:创始团队及核心专家在国内外行业影响力大、对行业非常了解,资源深厚;核心成员具有丰富实战经验,执行力强;且年龄结构合理,充满热情,多年信任,具有使命感,责任感;与国内外一流研发机构和监管机构多年保持良好关系
2. 高客户粘性,低获客成本:利用自建临床科研一体化平台的开放,提升医生和行业专家使用率,配套整体服务,成为获客新捷径。
侯艳:博士 创始人兼CEO,北京大学医学部生物统计系研究员,博士研究生导师、博士后导师,英国剑桥 Wellcome Trust Sanger研究所工作,美国华盛顿大学生物统计系访问学者及博士后,主要研究方向,基于组学的肿瘤生物标志物筛选方法研究,基于人工智能算法的药物研究,临床试验设计评价方法研究。行业殊荣:中华预防医学会生物统计分会常委、青年副主任委员,中华预防医学会健康保险专业委员会常委,国际生物统计学会-中国分会青年常委及副秘书长。
马新建:CTO 首席技术官,北京大学 计算机系博士后,承担科技部国家重点研发计划—联盟链监管理论、方法与关键技术项目;曾就任于华为中央研究院。
评价单位:“科创中国”创业投资专业科技服务团 (北京创业投资协会)
评价时间:2023-08-08
综合评价
创始团队及核心专家在国内外行业影响力大、对行业非常了解,资源深厚;核心成员具有丰富实战经验,执行力强;团队成员来自医学、药学、计算机、数学等专业,提供严谨可靠的多维度服务,且年龄结构合理,充满热情,多年信任,具有使命感,责任感。
从产品服务上看,公司通过人工智能技术推动临床研究事业发展并已经打造形成了一流的药物研发全流程服务。其AI药物研发方案更是实现若干种算法,实现对靶向药物响应分析,为新药早期选择靶向人群奠定基础。
从客户和案例方面来看,项目方目前已经与多个领域的100多家客户形成了众多的成功案例,并获取了国家多个部门的认可和推广,未来市场前景可观。
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