科创中国
伪随机二值序列的局部弱随机现象的快速检测方法
发布时间: 2023-05-29
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
新材料产业
成果介绍
本发明提供一种伪随机二值序列的局部弱随机现象的快速检测方法，解决了现有技术无法对二值序列局部包含的随机性弱化现象进行精准检测的问题，本方法采用CUDA计算平台，根据待测伪随机二值序列构建初始化矩阵A，根据初始化矩阵A构建r‑1行k列的弱随机检测矩阵B；基于r‑1行k列的弱随机检测矩阵B，采用并行运算方式按顺序依次构建四个r‑1行k列的方向矩阵Dleft,Dright,Dup和Ddown；采用并行方式定位方向矩阵Dleft中所有临界值的位置，运用矩阵扫描算法定位每个临界值附近是否存在局部弱随机现象，如果存在输出相应位置信息。本发明实现了伪随机二值序列的局部弱随机现象的快速检测与定位，可对任意伪随机二值序列的局部弱随机现象进行精确定位。
成果亮点
本发明实现了伪随机二值序列的局部弱随机现象的快速检测与定位，其可对任意伪随机二值序列的局部弱随机现象进行100％精确定位。本发明还可在一定程度上去评估序列密码的加密强度，其具有重要意义。本发明的算法采用了大量的自定义矩阵运算，为CUDA平台大规模并行计算的实现提供的方便，这样通过基于GPU芯片的CUDA平台便可大幅增加算法的执行速度。
团队介绍
黑龙江大学（Heilongjiang University），位于黑龙江省哈尔滨市，是黑龙江省人民政府和中华人民共和国教育部、国家国防科技工业局共建的省属综合性大学，黑龙江省“双一流”建设国内一流大学A类高校，入选国家卓越法律人才教育培养计划、中西部高校基础能力建设工程、特色重点学科项目、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校、教育部来华留学示范基地，是世界翻译教育联盟、中俄新闻教育高校联盟、中俄综合性大学联盟、上海合作组织大学、“一带一路”智库合作联盟成员单位。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间：2023-11-10
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