科创中国
基于加权融合的手指静脉图像质量评价方法
发布时间: 2023-05-29
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
科学研究和技术服务业
成果介绍
本发明公开了一种基于加权融合的手指静脉图像质量评价方法，包括：根据手指静脉图像特点选取有效面积、清晰度、信息熵、偏移度和等效视数五种评价指标，并通过五种评价指标对待测图像进行质量评价，获得五个初始质量评价指标分数；对五个初始质量评价指标分数进行归一化处理，将归一化后的五个质量评价指标分数进行加权融合，得到综合质量评估函数；根据加综合质量评估函数对待测图像进行加权质量评估，得到综合质量评估分类结果以及图像质量评价识别率。该方法根据五个指标对手指静脉图像质量评价的重要性不同设计加权融合方式，进而有效提高静脉识别系统性能。
成果亮点
本发明综合考虑了手指静脉图像采集过程中影响图像质量的因素，设计出选取有效面积、清晰度、信息熵、偏移度和等效视数五种评价指标，对待测图像进行全面客观的评价手指静脉图像质量：(1)有效面积评价指标(2)清晰度评价指标(3)信息熵评价指标(4)偏移度评价指标
团队介绍
黑龙江大学（Heilongjiang University），位于黑龙江省哈尔滨市，是黑龙江省人民政府和中华人民共和国教育部、国家国防科技工业局共建的省属综合性大学，黑龙江省“双一流”建设国内一流大学A类高校，入选国家卓越法律人才教育培养计划、中西部高校基础能力建设工程、特色重点学科项目、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校、教育部来华留学示范基地，是世界翻译教育联盟、中俄新闻教育高校联盟、中俄综合性大学联盟、上海合作组织大学、“一带一路”智库合作联盟成员单位。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间：2023-11-10
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