科创中国
基于不平衡数据的门图神经网络暂态稳定性评估方法
发布时间: 2023-05-25
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
居民服务、修理和其他服务业
成果介绍
基于不平衡数据的门图神经网络暂态稳定性评估方法，属于电力系统的暂态稳定性分析技术领域。本发明是为了目前的机器学习的方法不具有可解释性的问题。本发明基于条件生成对抗网络(CGAN)来生成不稳定的样本，不但能生成不稳定的样本，还能用来生成事件不平衡的不稳定样本，使样本不仅达到稳定与不稳定平衡，也能达到不稳定样本中的事件的平衡。在解决了样本的数据不平衡问题之后，用GGNN算法来评估电力系统的暂态稳定性，并且判断造成电力系统失稳的原因。主要用于电力系统的暂态稳定性评估。
成果亮点
本发明基于条件生成对抗网络(CGAN)来生成不稳定的样本，不但能生成不稳定的样本，还能用来生成事件不平衡的不稳定样本，使样本不仅达到稳定与不稳定平衡，也能达到不稳定样本中的事件的平衡。在解决了样本的数据不平衡问题之后，用GGNN算法来评估电力系统的暂态稳定性，并且判断造成电力系统失稳的原因。更为重要的是，本发明考虑不同的类型数据的影响，因此本发明可以有较高的准确率同时具有较低的错误率。此外本发明CGAN不仅能够解决数据不平衡问题，还兼顾了不稳定时类别信息，并与后续 GGNN的配合，保证了本发明对于电力系统的评估模型具有更好的鲁棒性和适用性。
团队介绍
黑龙江大学（Heilongjiang University），位于黑龙江省哈尔滨市，是黑龙江省人民政府和中华人民共和国教育部、国家国防科技工业局共建的省属综合性大学，黑龙江省“双一流”建设国内一流大学A类高校，入选国家卓越法律人才教育培养计划、中西部高校基础能力建设工程、特色重点学科项目、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校、教育部来华留学示范基地，是世界翻译教育联盟、中俄新闻教育高校联盟、中俄综合性大学联盟、上海合作组织大学、“一带一路”智库合作联盟成员单位。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间：2023-11-10
微信公众号
Copyright © 2022 中国科学技术协会 版权所有 | 京ICP备16016202号-20
京公网安备 11010202008974号