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基于区块链的分布式机器学习任务卸载方法

发布时间: 2023-05-25

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 发明专利
行业领域:
电子信息技术,计算机及网络技术
成果介绍
基于区块链的分布式机器学习任务卸载方法,涉及计算机任务卸载技术领域,针对现有技术中任务卸载时不能保护隐私的问题,包括步骤一:对区块链上共享的数据进行质量评估;步骤二:根据数据质量评估模块的质量评估结果,对低质量数据进行修复;步骤三:利用分布式强化学习算法获得近似最优化的策略,并利用该策略对修复后的低质量数据上的任务进行卸载。本申请形式化了低质量数据上基于区块链的面向边缘计算的任务卸载问题,这个问题考虑了严格的延迟约束,同时最大化了任务结果的质量和系统的效用。为低质量数据上的任务卸载提供高质量的策略。针对能源互联网中的低质量数据,实验结果说明了本文提出的面向边缘计算的任务卸载框架的有效性。
成果亮点
本申请采用了联盟区块链来保护分布式的数据的隐私。在这个框架中,被分享的数据 的质量将被评估和提升,来获得高质量的任务卸载策略。本申请形式化了低质量数据上基 于区块链的面向边缘计算的任务卸载问题,这个问题考虑了严格的延迟约束,同时最大化 了任务结果的质量和系统的效用。本申请为低质量数据上的任务卸载提供高质量的策略。 针对能源互联网中的低质量数据,实验结果说明了本文提出的面向边缘计算的任务卸载框 架的有效性。
团队介绍
黑龙江大学(Heilongjiang University),位于黑龙江省哈尔滨市,是黑龙江省人民政府和中华人民共和国教育部、国家国防科技工业局共建的省属综合性大学,黑龙江省“双一流”建设国内一流大学A类高校,入选国家卓越法律人才教育培养计划、中西部高校基础能力建设工程、特色重点学科项目、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校、教育部来华留学示范基地,是世界翻译教育联盟、中俄新闻教育高校联盟、中俄综合性大学联盟、上海合作组织大学、“一带一路”智库合作联盟成员单位。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间:2023-11-10

姜艳喜

黑龙江省农业科学院作物资源研究所

副所长

综合评价

技术前景广阔,具备技术成果转移转化要求。
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