本发明提供一种基于体检数据建模的空腹血糖预测方法,其包括以下步骤,数据选择与处理;包括从海量体检数据中提取关键信息以及对数据的清洗和转换;数据集的建立;对处理后的数据进行特征构建,每行表示为一个人的体检记录,每列表示一项体检项特征,得到包含所有特征集合的数据集dataset1;重要特征选取;按以下步骤进行:血糖预测模型构建与评价。本发明将大量的人员的体检数据进行系统的分析、建模,并给出模型评价方法,
通过该模型能够基于大数据体检项数据与血糖的相关性对病人未来的血糖状况有效预测和判断,使在发病前期进行有效的的预防干预或阻断、延缓成为可能,为达到最佳治疗效果提供依据。
评价单位:- (-)
评价时间:2023-05-18
综合评价
一种基于体检数据建模的空腹血糖预测方法的评价专家组综合意见:
评价专家组认为,基于体检数据建模的空腹血糖预测方法是一种创新的、具有潜力的技术。
专家组肯定了该方法的创新基因和技术亮点,特别是在个性化预测、多维数据分析和实时监测方面。他们认为,该方法在提高空腹血糖预测准确性、个体化管理和健康监测方面具有重要意义。
专家组建议进一步完善预测模型的准确性和实时性,推动该方法在临床实践和健康管理中的应用。他们认为,基于体检数据建模的空腹血糖预测方法有望为糖尿病患者和个人健康管理提供准确预测和个性化管理的解决方案,并对健康管理领域的发展具有重要推动作用。
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