科创中国
基于伪孪生网络的虚假新闻检测方法
发布时间: 2023-05-17
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
公共管理、社会保障和社会组织
成果介绍
本发明属于虚假新闻检测技术领域，具体涉及一种基于伪孪生网络的虚假新闻检测方法，该方法的模型主要包括特征提取器和匹配网络，该方法具体步骤如下：1）对于输入的新闻数据，分别将文本数据和图像数据输入对应的特征提取器，获取文本和图像两个层次的特征；2）将学习到的文本和图像特征作为匹配网络的输入，匹配网络把它们映射到一个新的目标空间中，使用一个匹配度量函数进一步衡量两个特征在语义上的匹配程度；3）根据匹配网络的输出，进而预测新闻内容的真实性。本发明利用不同模态数据的匹配程度来检测虚假新闻，克服了以往的方法只能检测特定领域虚假新闻的弊端，使得多模态虚假新闻检测模型的领域适用性更强。
成果亮点
本发明专注于由文本及图像组成的虚假新闻内容，受计算机视觉领域任务的启发，将虚假新闻的检测视为多模态语义匹配问题。在现实世界中，绝大部分虚假新闻的文本及其所附图像内容的语义并不匹配，基于此，提出了基于伪孪生网络的虚假新闻检测方法——FNPS，具体地说，首先将虚假新闻的多模态数据从原始空间映射到新的目标空间，其次在目标空间进一步衡量了文本与图像的语义匹配程度，从而整体提高了模型在检测跨领域虚假新闻的效果。实验结果表明，所提出的模型FNPS优于其他的多模态虚假新闻检测模型。
团队介绍
黑龙江大学（Heilongjiang University），位于黑龙江省哈尔滨市，是黑龙江省人民政府和中华人民共和国教育部、国家国防科技工业局共建的省属综合性大学，黑龙江省“双一流”建设国内一流大学A类高校，入选国家卓越法律人才教育培养计划、中西部高校基础能力建设工程、特色重点学科项目、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校、教育部来华留学示范基地，是世界翻译教育联盟、中俄新闻教育高校联盟、中俄综合性大学联盟、上海合作组织大学、“一带一路”智库合作联盟成员单位。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间：2023-11-10
微信公众号
Copyright © 2022 中国科学技术协会 版权所有 | 京ICP备16016202号-20
京公网安备 11010202008974号