成果介绍
本文描述了一种包括一个或多个处理器(704)的图像处理装置(700),用于:接收(601)多个输入图像(301、302、303);对于每个输入图像,通过将所述输入图像(301、302、303)或其滤波版本(307、308、309)分解为多个频率特定分量(313)来形成(602)分解数据集,每个频率特定分量表示所述输入图像或其滤波版本中相应频率间隔的特征的出现;使用一个或多个卷积神经网络处理(603)每个分解数据集,以形成组合图像数据集(327);对所述组合图像数据集(327)执行(604)构建操作,所述构建操作适于从多个频率特定分量进行图像构建,从而形成表示所述输入图像组合的输出图像(333)。
成果亮点
本文描述了一种包括一个或多个处理器(704)的图像处理装置(700),用于:接收(601)多个输入图像(301、302、303);对于每个输入图像,通过将所述输入图像(301、302、303)或其滤波版本(307、308、309)分解为多个频率特定分量(313)来形成(602)分解数据集,每个频率特定分量表示所述输入图像或其滤波版本中相应频率间隔的特征的出现;使用一个或多个卷积神经网络处理(603)每个分解数据集,以形成组合图像数据集(327);对所述组合图像数据集(327)执行(604)构建操作,所述构建操作适于从多个频率特定分量进行图像构建,从而形成表示所述输入图像组合的输出图像(333)。
团队介绍
申请人:
华为技术有限公司
发明人:
天虹·戴;袁善欣;贾旭
成果资料
产业化落地方案