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一种检测晚期胃癌的组合生物标志物方法

发布时间: 2023-05-11

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 发明专利
行业领域:
生物与新医药技术
成果介绍
胃癌(GC)是全球癌症相关死亡率的第三大诱因,也是全球第五大常见的恶性肿瘤,约50%的病例来自东亚,而中国是发病率最高的地区,中国新发胃癌和死亡率占全球所有病例的***%~***%。大多数胃癌患者通常要到晚期才被诊断出来,早期胃癌治疗后5年生存率的可能大于90%,甚至可能被治愈。因此,了解胃癌发生的分子机制,找到早期胃癌相关的生物标志物就显得尤为重要,这将有助于促进靶向药物的开发和未来胃癌的临床治疗。
成果亮点
随着生物信息学分析的发展,利用新的分析方法,找到可以用于更准确地预测肿瘤的生物标志物。机器学习(ML)方法提供了一组工具,以改善对具有高质量数据的特定问题的发现和决策。支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是较为常用的一种机器学习算法,SVM是一种监督学习模型,被认为比传统的线性方法具有更好的性能。SVM的优势使其成为出色的非概率二进制分类器,在各领域的模式识别问题中有应用,包括人像识别、文本分类、生物信息学等。 本研究中,首先在TCGA公共数据中收集数据,统计胃癌中的高扩增基因及其分布位置。并使用传统的生物信息学分析方法,找出与晚期胃癌相关的候选基因,而后运用机器学习分析方法,更加精确的找出胃癌相关的分子,筛选出具有临床应用价值的早期胃癌标志物。同时在胃癌病例组织中进行验证,为生物信息学早期分析,结合机器学习算法,与晚期胃癌临床诊断提供了支持。
团队介绍
哈尔滨医科大学坐落在北国冰城哈尔滨,是一所历史文化底蕴深厚的医学高等学府,由我国现代医学先驱伍连德博士于1926年创办的滨江医学专门学校(1938年更名为哈尔滨医科大学)和前身为中国共产党于1931年在江西瑞金创建的中国工农红军军医学校原兴山(现鹤岗市)中国医科大学第一、二分校组建而成。学校历经97年的发展建设,传承伍连德博士“赤诚爱国、自强创业”的精神,发扬中国工农红军军医学校“政治坚定、技术优良”的光荣传统,秉承“木直中绳、博学载医”的校训,综合实力不断增强,具有相当的发展规模和鲜明的办学特色。学校是部委省共建大学、黑龙江省国内一流大学建设高校、中俄医科大学联盟中方牵头单位、国家理科基础科学研究与教学人才培养基地、教育部首批试办七年制高等医学教育院校、教育部高水平公共卫生学院建设高校。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间:2023-11-10

毛 磊

黑龙江省木材科学研究所

高级工程师

综合评价

技术前景广阔,具备技术成果转移转化要求。
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