成果介绍
汽车上使用的密封圈有数百个,这些密封圈被运用在发动机及附件系统、传动系统、转向系统、制动系统等,以及油泵、水泵、单向阀、截止阀等小系统, 起到隔绝汽车内部液体和气体,并防止外界雨水和灰尘的进入作用。所以密封圈的质量直接影响汽车性能及行驶安全。
目前国内密封圈生产企业普遍采用人工检测,效率低且人为因素大。本项目采用工业智能相机,通过图像识别对密封圈弹簧的安装位置(包括漏装、多装和装偏等)、弹簧自身缺陷(搭扣损坏、锈斑及变形等)和密封圈橡胶飞边进行检测,从而替代人工检测,提高检测效率和准确性,消除人工检测的不确定性。
成果亮点
1、适用于大部分汽车密封圈检测;
2、检出率高(漏检率低于千分之一),灵敏度及稳定性好;
3、取代人工检测,实现低成本高可靠性;
团队介绍
夏鲲 副教授,中国电工技术学会小功率电机专委会委员(2017-)、自动化及计算机应用专委会委员(2015-)。作为主要作者发表各类学术论文 60 余篇,
曾作为负责人主持各类课题 30 余项,承担国家自然科学基金青年项目 1 项,和企业共同承担宁波市十二五重大科技攻关项目 1 项。2016 年获宁波市科技进步三等奖,2017 年获浙江省科技进步三等奖。团队主要成员毕超教授、国家创新千人,发表论文 120 余篇、专著一部,IEEE 高级会员,蒋全教授、上海市千人, IEEE Magnetics Society 技术委员会委员,IEEE Magnetics Society Singapore Chapter 主席(2015/2016) ,发表论文 100 余篇。两人均为国际知名的电机行业专家,曾因低噪声磁盘主轴电机的研究工作共同获得 2006 年度新加坡年度唯一的最高科技奖(National Technology Award)。
成果资料