需求发布 成果发布 科创案例库 揭榜挂帅
技术路演 会议展览 科创联合体 项目申报
前沿动态 科技政策 院士开讲 青托工程
科技服务团 学术资源
试点城市(园区) 双创活动周
协作站点 学会服务
问题库 项目库 开源库
English
您所在的位置: 成果库 系统级预测性维护及质量提升技术

系统级预测性维护及质量提升技术

发布时间: 2023-03-29

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 创业融资
成果类型： 发明专利
行业领域：
高新技术改造传统产业
成果介绍
本项目的技术核心是用于系统优化的数学模型和预测算法。项目团队深耕机器学习、大数据算法以及运维调度、鲁棒优化算法，取得了机理与算法之间逻辑耦合的关键技术突破，建立了自主知识产权的系统级智能监测体系及整体性的运维解决方案，为企业提供生产及质量的全面动态优化，其覆盖面广、可靠性高、操作简单、经济效益显著。
成果亮点
该成果可实现相关软硬件的落地和迭代升级，初步完成模块化和平台化搭建，不仅能实现故障预测功能，还能实现系统的维修决策优化，减少维修养护操作，提升维修效果，降低维修成本。
团队介绍
本项目科研团队负责人是李彦夫教授，现任清华大学工业工程系长聘教授、质量与可靠性研究院院长，中国质量奖评委，曾任教于法国巴黎中央理工与高等电力学院，拥有法国大学正教授资格；独立带领团队长期致力于系统可靠性、故障预测与健康管理(PHM)方法的研究，在国内外著名期刊发表高质量论文百余篇；作为项目及课题负责人主持国家自然科学基金重点项目、科技部国家重点研发计划课题等多个纵向项目；与华为、京东等头部企业开展长期合作研究，突破多个企业降本增效运维难题，取得一系列原创重点学术成果，实现了显著的社会经济效益。
成果资料