成果介绍
本项成果提出一种电池安全管理和状态估计的方法,可用于锂电故障识别、热失控预警、健康状态估计,解决锂电用户的使用焦虑。
1.根据电池实时运行数据,结合电池实际运行工况,实现准确判断电池内部是否出现析锂现象并对电池进行评价。
2.通过电池的实时采集数据,综合考虑荷电状态和实时监测可燃气体浓度和压力,在热失控发生前将热失控预警出来,从而提高动力电池安全管理的可靠性,减少锂离子动力电池安全性事故的发生。
3.通过一种用于电池模组或系统的均衡算法,实现电池模组或系统容量的最大利用,且不产生过均衡问题,成本低,效率高。
成果亮点
该成果可实现有效解决锂离子电池尤其是复杂动态工况下的安全管理和状态估计,具有较大的竞争优势。
团队介绍
本项目科研团队由清华大学车辆与运载学院新能源动力系统科研团队组成,牵头人为清华大学车辆与运载学院教授欧阳明高。欧阳明高是新能源领域专家,中科院院士、长江学者,国家十一五、十二五、十三五《新能源汽车》重点专项总体专家组长,中美《清洁汽车》研究联盟中方主任/首席科学家,国家制造强国战略咨询委员会委员(代表节能与新能源汽车),中国电动汽车百人会执行副理事长,获得2007年、2010年国家技术发明二等奖(第一发明人),2016年中国汽车工业技术发明一等奖(第一发明人),国际氢能与燃料电池联盟IPHE技术成就奖,何梁何利科学技术奖等。
成果资料