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高效电机系统智能优化设计与智能调控技术及应用

发布时间: 2023-03-17

基本信息

合作方式: 合作开发
成果类型: 发明专利,软件著作权
行业领域:
制造业,通用设备制造业
成果介绍
本项目以 突破传统电机系统在多目标优化、高精度建模、高效可靠调控方面的技术瓶颈为目标,围绕高效电机系统 智能优化设计与智能调控技术开展了理论与应用研究,取得了重要科技创新成果,并实现了高效电机系统 产品的推广与应用。本项目的主要科技创新包括:1)开发了多源多模态数据体系下的电机降本增效技术 ,实现了电机高效率、低噪声、低成本优化目标的统筹兼顾;2)提出了多维性能综合评估的电机变流器 智能优化设计方法,提升了电机变流器的运行性能与功率密度;3)提出了多源信息深度融合的电机系统 高效可靠调控策略,保障了电机系统的长期高效安全运行。 相关研究成果已授权发明专利28项,发表SCI/EI论文82篇,研发了具有自主知识产权的电机协同优化设计 软件Visual EMCAD。基于以上科技创新成果所开发的电机系统产品运行效率高、噪音低、精度高、响应 速度快,达到国内领先水平,引领多项国家标准和行业标准。
成果亮点
本项目以突破传统电机系统在多目标优化、 高精度建模、高效可靠调控方面的技术瓶颈为目标,围绕高效电机系统智能优 化设计与智能调控技术开展了理论与应用研究,取得了重要科技创新成果,并 实现了高效电机系统产品的推广与应用,创造了显著的经济效益与社会效益。 项目的主要科技创新内容如下: 1. 开发了多源多模态数据体系下的驱动电机降本增效技术。构建了计及齿槽效 应的电机多源多模态数据管理体系,为电机智能优化提供了数据支撑;建立了 具有通用性的电机电磁热机耦合模型,提出了电机拓扑多域约束优化设计技术; 开发了面向过程优化的轴向压缩式电机加工制造技术,实现了电机高效率、低 噪声、低成本优化目标的统筹兼顾。 2. 提出了多维性能综合评估的电机变流器智能优化方法。打造了变流器多物理 场性能专家知识系统,建立了融合专家与数据的电机变流器多物理场模型;构 建了电机变流器特征集与设计变量间的耦合关联特征网络,形成了特征优选与 关联挖掘的变流器多维性能评估方法;提出了电机变流器的混合深度学习优化 设计方法,提升了电机变流器的运行性能与功率密度。
团队介绍
浙江大学吴建华教授和杨仕友教授保持了长期稳定合作关系, 甘醇教授于浙江大学在吴建华和杨仕友两位教授共同指导下攻读博士学位,且甘醇教授入职华中科技大学以来与浙江大学两位教授持续保持紧密合作关系。多年来, 三位完成人共同合作完成了多项国家及省部级科研项目,在这些项目的支持下共同开展了 高效电机系统智能优化设计与智能调控技术的研究,开发了多源多模态数据体系下的驱动电机降本增效技术, 并研发了一套具有自主知识产权的电机协同优化设计软件Vi sual EMCAD: 提出了多维性能综合评估的电机变流器智能优化技术,有效提升了电机变流器的运行性能与功率密度; 提出了多源信息深度融合的电机系统高效可靠调控策略,保障了电机系统长期的高效安全运行。浙江西子富沃德电机有限公司2016 至2021 年间聘任甘醇为永磁电机研究院高级研发工程师及高级技术顾问,负责在高效电机智能优化设计、高功率密度电机变流器设计、电机系统高效可靠控制等方面提供理论与技术支持。
成果资料
产业化落地方案
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