成果介绍
新能源汽车等大批量生产铝合金零部件的行业对于产品的焊接质量要求非常高,目前常采用的是超声相控阵检测。超声相控阵能够便捷、高效的实现焊缝缺陷的检测,但是往往要求具备相应识别能力的高素质人员,且稳定性不好。若能实现自动检测和自动识别,将能够大大提高检测效率和检测稳定性。目前搅拌摩擦焊的超声相控阵缺陷库缺乏,也无法实现搅拌摩擦焊的在线和离线超声相控阵无损检测。因此,建立并完善搅拌摩擦焊的超声相控阵缺陷库,已成为改技术领域迫切需要解决的问题。
成果亮点
结合多种识别方法进行缺陷判别,只识别需要检测的区域,排除其余部位的干扰信息,提升缺陷识别准确度。
建立计算机局部自动识别图像算法,实现自动识别焊缝边界的功能,提高检测的准确度。
团队介绍
公司自成立以来广泛吸纳社会各界人才,引进一大批各大院校的高素质、高能力技术人才,为我公司的发展壮大奠定了坚实的科技基础,形成了不可替代的人才优势。
公司拥有一支强有力的研发团队,目前拥有很多优秀的技术人才,成熟的市场渠道,在市场中占据重要位置,拥有良好的企业声誉。企业现有职工9人,其中大专以上学历的科技人员8人,占职工人数的***%,专业从事研发人员6人,占职工人数的***%,博士3人,硕士4人,拥有一支高知识结构、高素质的科技队伍。
成果资料