建立能谱参数-影像组学模型。
其中,在构建影像组学模型的步骤中,构建步骤为:
获取原始图像,对患者的肝脏进行DECT扫描,常规获取AP、PVP和DP图像;
分割感兴趣区,根据AP图像进行ROI分割,并沿肿瘤边缘逐层进行ROI勾画;
提取影像组学特征,每个ROI中共提取2107个影像学特征;
选择特征,进行方差分析,并采用LASSO10折交叉验证选择最优的模型参数,通过最优的参数值筛选出9个影像组学特征;
训练机器学习模型,并评估性能,输出最优模型,将模型结果转化为Rad-Score,得到影像组学模型。
采用受试者工作曲线对模型诊断性能进行分析,校准曲线进一步判断模型的优劣,决策曲线来评估临床效能。
其中,在提取影像组学特征,每个ROI中共提取2107个影像学特征的步骤中:
影像组学特征包括:描述靶区内部的像素强度及其分布的一阶统计量、病变的形状特征、灰度共生矩阵、灰度级运行长度矩阵、灰度区域大小矩阵、灰度依赖性矩阵和邻域灰度差矩阵。
其中,在训练机器学习模型,并评估性能,输出最优模型,将模型结果转化为Rad-Score,得到影像组学模型的步骤中:
按照7:3采用随机分组的方式划分为训练集(n=42)和验证集(n=18),训练五种机器学习算法,分别为逻辑回归、支持向量机、随机森林、决策树和多层感知器,通过AUC曲线、准确性、敏感度、特异度和校准曲线评估五种机器学习算法的性能,选择最优模型,将模型结果转化为Rad-Score,得到影像组学模型。
哈尔滨医科大学坐落在北国冰城哈尔滨,是一所历史文化底蕴深厚的医学高等学府,由我国现代医学先驱伍连德博士于1926年创办的滨江医学专门学校(1938年更名为哈尔滨医科大学)和前身为中国共产党于1931年在江西瑞金创建的中国工农红军军医学校原兴山(现鹤岗市)中国医科大学第一、二分校组建而成。学校历经97年的发展建设,传承伍连德博士“赤诚爱国、自强创业”的精神,发扬中国工农红军军医学校“政治坚定、技术优良”的光荣传统,秉承“木直中绳、博学载医”的校训,综合实力不断增强,具有相当的发展规模和鲜明的办学特色。学校是部委省共建大学、黑龙江省国内一流大学建设高校、中俄医科大学联盟中方牵头单位、国家理科基础科学研究与教学人才培养基地、教育部首批试办七年制高等医学教育院校、教育部高水平公共卫生学院建设高校。
评价单位:“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会)
评价时间:2023-11-10
李元首
中国航空工业集团公司哈尔滨空气动力研究所
室主任
综合评价
技术前景广阔,具备技术成果转移转化要求。
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评价单位:“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会)
评价时间:2023-03-18
综合评价
1.本申请在进行子宫内膜和宫腔刮取异物的同时,能够通过设置的喷头进行冲洗液的排出,并采用喷头向外的设置方式,能够使异物随冲洗工作及时排出,避免冲洗不彻底的问题;
2.本申请利用水囊作为冲洗水的储存容器,通过设置弹性条可方便医护人员操作,能够根据冲洗压力进行调节,提高刮宫器的使用便利性;
3.本申请在刮宫器外侧设置盒体,能够进行护理液的储存,能够在冲洗过程中按压压柄,方便进行护理液的添加,有利于提高子宫内膜或宫腔的护理效果,有利于提高刮宫器的实用性。
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