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本发明是涉及一种冶金成球过程中的分类判别系统，该系统主要由聚类分类模块和判别优化模块构成，所述的聚类分类模块主要包含动态聚类单元和SVM分类单元：首先由动态聚类的方式得到一组初始标签，再以此初始标签为基础构建SVM分类模型，所述的判别优化模块主要包括判别单元和Fisher优化单元：判别单元对SVM分类与上一近邻分类两次得到的分类结果进行判别：若两次分类结果一致，则可以直接得到最优的分类方式；若两次分类结果不一致，则Fisher优化单元利用Fisher判别原理优化出基础类别，然后再以基础类别作为初始标签构建SVM分类模型，反复经过SVM分类和Fisher判别优化最终得到一种最优的分类方式，进而完成对球团样本的分类判别筛选工作。

1.一种冶金成球过程中的分类判别系统，其特征在于包括聚类分类模块和判别优化模块，聚类分类模块由动态聚类单元和SVM分类单元组成，判别优化模块由判别单元和Fisher优化单元组成。 2.根据权利要求1所述的分类判别系统，所述的动态聚类单元采取动态聚类方式得到初始标签，然后由所述的SVM单元以初始标签为基础建立SVM分类模型。 3.根据权利要求1所述的分类判别系统，所述的动态聚类单元采取球团的性能指标，SVM分类单元使用球团的理化指标。 4.根据权利要求1所述的分类判别系统，所述的判别单元首次判别是对所述的SVM分类单元与动态聚类单元所得两次分类结果的一致性进行判别。

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