科创中国

新一代信息技术产业

针对城市复杂系统下的数源巨量未知、数据分散敏感、场景复杂多变等痛点问题，突破了全域主体分布管控、多方数据动态耦合、多态场景智能匹配等关键技术，主要包括： 1.基于链码机制的数据感知与跨链调度技术，解决了数据“岛化运行”和“全域管控”之间的矛盾，实现了城市噪声空间下多数据源的完整、准确、自动识别与调度。 2.基于联邦控制的异质隐私数据协同计算技术，实现了生产环境下的隐私数据“可用”与多态场景“可控”。 3.复杂场景自适应的大规模动态关系学习技术，实现了城市复杂场景中海量实体关系的实时响应，及其时空收敛在完整性、及时性、可行性之间的最优组合。 相关成果形成完备的知识产权体系，受到国内外多位权威专家的肯定与评价。基于构建的技术体系，通过数字世界“多试错”，最大限度确保物理世界“少出错”及特定场景“零容错”，在多个省市及重点行业开展了大规模、标杆性应用，取得显著的经济和社会效益。

该科技成果以超大城市复杂系统为研究对象，针对大尺度噪声空间下的数据全域链通、协同计算、多态应用问题，首创性地提出“去孤存岛”理念，并重点突破了基于链码机制的数据感知与跨链调度技术、基于联邦控制的异质隐私数据协同计算技术、及复杂场景自适应的大规模动态关系学习技术，关键技术指标居国际领先水平，在一系列重大场景中发挥了核心作用，为提升我国城市管理科技水平和国际地位做出了原创性贡献。

该科技成果由北京市大数据中心牵头，数据堂（北京）科技股份有限公司、中国科学院自动化研究所、武汉大学、太极计算机股份有限公司、青岛智能产业技术研究院、华为技术有限公司共同完成。其中： 第一完成人贾晓丰，博士，教授级高工，北京市大数据中心数据管理部负责人。主要研究方向包括复杂系统与最优化、分布式架构、深度关系学习等，在大数据、人工智能、区块链、隐私保护计算等领域有丰富实践经历，主持提出了链码驱动的协同计算框架与关系传递机制，设计了首个超大城市复杂系统的大数据治理体系和大尺度关系图谱。近年来，主要在数据科学与复杂系统、行为识别、类脑计算等交叉领域的结合上做了大量探索。主持该科技成果的整体工作。 第二完成人齐红威，博士，正高级工程师，数据堂（北京）科技股份有限公司董事长兼CEO。主要研究方向为人工智能、联邦数据等。参与该科技成果的关键技术攻关与成果转化推广。 第三完成人王晓，博士，中国科学院自动化研究所副研究员。主要研究方向为社会计算、平行智能等。参与该科技成果的基础理论研究与关键技术攻关。

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