科创中国

技术前景广阔，具备技术成果转移转化要求。

基体模型采用现有的面向对象的可视化编程技术，通过深度学习建立的可编辑的可视化模型，展示一个通用的目标对象的模型。通过人工智能算法提取与肿瘤侵袭及转移相关的磁共振成像(MRI)数据特征，通过深度学习技术对MRI图像中的病灶区域进行精准检测和分割，并进一步提取高通量数据中包含的肿瘤类型特征，通过深度学习指导自动化基本图像分析，协助肿瘤组织的检测、分级和分型。基体模型可视化一方面是指模拟现实情况，形象直观的将目标对象以软件界面形式展示出来，并且能够实时的展示目标对象的各主要构造，如目标对象的骨骼、器官、血管、血液和皮肤等，另一方面与有关的计算分析功能相结合，使计算结果图文并茂，易于分析合直观展示。基体模型为通用的目标对象模型，也即是一个目标对象经归一标准化后的平均参数，如骨骼、器官等的大小等参数，通过MRI影像获取目标基体参数信息后，对基体模型的各构造单元进行修正，如将骨骼、器官等的大小参数修正为目标基体的大小参数等，从而可方便快速的获取到目标基体的模型，避免从零开始建模导致效率低下的问题。