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一种Landsat‑7扫描线纠正器失效的遥感图像丢失像素恢复方法，它属于计算机图像处理技术领域。本发明解决了对有条带遥感图像进行丢失像素填充时引入图像中不存在的新灰度值导致填充后条带与条带周围图像之间区别明显，以及目前基于无参考图的丢失像素填充方法填充不精确、像素恢复效果不好的问题。本发明利用待填充图像中条带像素周围信息，用回归分析计算待填充像素周围各方向灰度变化趋势，在非监督分类准则下兼顾亮、暗纹理信息确定当前像素填充方向。在填充方向上使用三次样条插值，通过条带边缘以外两侧像素灰度值计算待填充像素灰度值。最后进行最大、最小值局部自适应滤波，去除突然出现的亮点和暗点。本发明可以应用于遥感图像丢失像素的恢复。

1.一种Landsat-7扫描线纠正器失效的遥感图像丢失像素恢复方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤一、从SLC-off遥感图像中初步提取出条带区域，再采用形态学闭运算对初步提取出的条带区域进行去噪处理，获得条带区域； 步骤二、对于条带区域内的任一像素(i,j)，分别从像素的位置(i,j)出发沿着各个选定方向进行搜索； 对于任意的一个选定方向，在选定方向的上方选取m个与条带上边界最相邻的非条带像素，在选定方向的下方选取m个与条带下边界最相邻的非条带像素； 将选取的与条带上边界最相邻的m个非条带像素记为Ak，k＝1,2,……,m，Ak的灰度值为ak；将选取的与条带下边界最相邻的m个非条带像素记为Bk，Bk的灰度值为bk； 以选定方向上选取的2m个像素的位置作为自变量，以选取的2m个非条带像素的灰度值为函数值进行回归分析，在该选定方向上进行回归分析计算出灰度变化的斜率值； 同理，在其他各个选定方向上进行回归分析计算出条带区域内各点的斜率值； 步骤三、在各个选定方向上，分别采用非监督分类准则，判断在选定方向上条带两边界外部的非条带像素是否为同类像素；

雷锋团队是由哈尔滨师范大学14级政治与行政学院的关明贺同学于2015年9月1日建立的学生自主创立的创业团队。在黑龙江福成科技有限公司的赞助下，旨在为江北的大学生服务，让大学生过上更好的大学生活。自创立以来，雷锋团队本着为同学服务的宗旨，解决大学生生活问题为核心，为大学生提供广大的创业机会。创立后不久已成为哈尔滨江北十余所大学院校人数最多、最有号召力和影响力的学生团队组织。

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