科创中国
基于双联合概率的M-QAM调制方式识别方法及存储介质
发布时间: 2022-12-10
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
新技术
行业领域：
新一代信息技术产业
成果介绍
基于双联合概率的M‑QAM调制方式识别方法及存储介质，属于无线移动通信与调制方式识别技术领域。为了解决传统调制方式识别技术没有考虑发送端根据信道状态CQI值选择调制方式的概率存在的识别性能受限的问题。本发明首先根据当前信道状态参数与调制方式的对应关系得到基于信道CQI估计出的调制方式类别概率P(ωm|CQI)；然后通过对接收信号进行特征提取及后验概率估计，依据接收信号的瞬时统计量、高阶统计量、矩特性以及信号星座图等特征估计出后验概率P(ωm|y)；最后将估计出的两个概率ln[P(ωm|CQI)]与ln(P(ωm|y))直接相加，得到综合概率值ln(Pm)，并基于ln(Pm)进行调制方式类别估计。本发明主要用于M‑QAM调制方式的识别。
成果亮点
本发明是为了解决传统调制方式识别技术没有考虑发送端根据信道状态CQI值选择调制方式的概率存在的识别性能受限的问题。
一种基于双联合概率的M-QAM调制方式识别方法，所述识别方法的识别过程如下：
当接收端接收到信号后，首先对信号进行噪声估计进而得到信噪比SNR，根据SNR映射得到CQI；然后根据测得的信道CQI值估测发送端可能采用的调制方式的概率为P(ωm|CQI)，并得到对数域的预估概率ln[P(ωm|CQI)]；
提取接收信号特征，并将信号的独立特征或融合特征进行概率估计，得到调制类别的后验概率P(ωm|y)，并取对数得到ln(P(ωm|y))；
再将ln(P(ωm|CQI))与ln[P(ωm|y)]相加得到值ln(Pm)，并根据ln(Pm)确定调制阶数M，将调制阶数M同接收到的信号y发送给解调器，解调器通过调制阶数的信息进行解调。
进一步地，所述对信号进行噪声估计得信噪比SNR的过程是基于MMSE算法进行的。
团队介绍
黑龙江大学（Heilongjiang University），位于黑龙江省哈尔滨市，是黑龙江省人民政府和中华人民共和国教育部、国家国防科技工业局共建的省属综合性大学，黑龙江省“双一流”建设国内一流大学A类高校，入选国家卓越法律人才教育培养计划、中西部高校基础能力建设工程、特色重点学科项目、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校、教育部来华留学示范基地，是世界翻译教育联盟、中俄新闻教育高校联盟、中俄综合性大学联盟、上海合作组织大学、“一带一路”智库合作联盟成员单位。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间：2023-02-16
黄剑华
哈尔滨工业大学
教授
综合评价
传统的M-QAM调制方式识别方法完全依赖于接收信号，利用后验概率进行识别，在信噪比低的条件下，识别准确率受到严重影响。而在自动调制方式识别系统中，发送端会依据信道CQI进行调制方式选择，这可为接收端的调制方式识别提供有益信息。因此，本发明通过建立调制方式选择概率模型，结合基于信道CQI估计出的调制类别概率及依据接收信号y的特征估计出的调制类别后验概率，通过双概率的联合设计提升了M-QAM调制方式识别精度。尤其在信噪比低、后验概率估计受噪声影响不准确的情况下，可通过发送端基于CQI的调制类别预估概率对其进行纠正。
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