本发明提供了一种信息处理方法,该方法包括:获取第一和第二训练数据集,训练第一分类模型,第一训练图像的标签为人物照标签,第二训练图像的标签为非人物照标签;根据人脸标记结果,将第一训练图像的标签更新为单人照、小合照或集体照,训练第二分类模型;通过第一、第二分类模型对待处理图像集进行分类,得到单人照子集、小合照子集、集体照子集和非人物照子集;基于拍摄信息和人脸标记结果对每个子集分组,使得同一组中各图像的拍摄信息满足第一预定条件,且同一组中各图像的人脸标记结果满足第二预定条件;针对每个组除保留图像以外的每个图像,若其与该组任一保留图像相似度高于第一阈值,将且确定为待删除图像以供用户处理。
1.一种信息处理方法,其特征在于,所述信息处理方法包括:
获取第一训练数据集和第二训练数据集;
利用所述第一训练数据集和所述第二训练数据集训练第一分类模型,其中,所述第一训练数据集包括多个第一训练图像,每个第一训练图像的标签为人物照标签;所述第二训练数据集包括多个第二训练图像,每个第二训练图像的标签为非人物照标签;
对所述第一训练数据集中的每个第一训练图像中的人脸进行标记;若该第一训练图像中标记的人脸个数为1,则将该第一训练图像的当前标签更新为单人照标签;若该第一训练图像中标记的人脸个数为2或3,则将该第一训练图像的当前标签更新为小合照标签;若该第一训练图像中标记的人脸个数大于或等于4,则将该第一训练图像的当前标签更新为集体照标签;
利用所述第一训练数据集及其中各第一训练图像的当前标签训练第二分类模型;
获得待处理图像集以及所述待处理图像集中每个图像对应的拍摄信息,所述拍摄信息至少包括拍摄时间和拍摄地点;
通过所述第一分类模型对所述待处理图像集进行分类,得到人物照和非人物照两类;
雷锋团队是由哈尔滨师范大学14级政治与行政学院的关明贺同学于2015年9月1日建立的学生自主创立的创业团队。在黑龙江福成科技有限公司的赞助下,旨在为江北的大学生服务,让大学生过上更好的大学生活。自创立以来,雷锋团队本着为同学服务的宗旨,解决大学生生活问题为核心,为大学生提供广大的创业机会。创立后不久已成为哈尔滨江北十余所大学院校人数最多、最有号召力和影响力的学生团队组织。
评价单位:“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会)
评价时间:2023-11-11
综合评价
技术前景广阔,具备技术成果转移转化要求。
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评价单位:“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会)
评价时间:2022-12-10
综合评价
随着高速网络普及应用,对于IP报文的策略匹配以及路由的查找速率要求更高。传统设计中采用外接TCAM(ternary content addressable memory,三态内容寻址存储器)专用芯片,用来做IP报文策略匹配和路由查找,该方法成本较高,功耗较大
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