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面向未来多种多样的通信场景和复杂多变的通信需求，通信系统将更倾向于采用一种可配置、易扩展、兼容性强、灵活性高的空中接口方案，这要求承载信息的通信波形可以根据不同的需求适时进行调整。类似的观点从“可调OFDM”(tunable OFDM)(见文献：***,***,*** and et *** Will 5G Be？.IEEE Journal on SelectedAreas in Communications,2014,32(6):1065-1082)与GFDM(见文献：***,*** and *** Frequency *** 69th Vehicular Technology Conference(VTC Spring),2009:1-4)方案中可见一斑。前者的思想是根据信道条件、所处场景的不同，来调整OFDM(正交频分复用)系统的FFT(快速傅氏变换)长度、子载波间隔、循环前缀长度等参数。而GFDM(广义频分复用)则是通过调整时、频

另一方面，随着信息速率的不断提高，无线通信系统面临来自码间干扰(ISI)的挑战日益严峻。针对OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing正交频分复用)和SC-FDE(Single Carrier Frequency Domain Equalization单载波频域均衡)系统，需要增加FFT(快速傅氏变换)点数来应对，以保证各子载波上的频率特性是平坦的。这不仅会增加系统复杂度，同时也会增加信号处理所需时间。为了应对伴随高信息速率传输而来的数字信号处理复杂度提升的挑战，采用易于多核处理、并行计算的信号设计与处理算法是一条切实可行的技术途径。例如，在高速模-数/数-模转换器的设计上所采用的时间交织的方法，即是一个典型的成功案例(见文献：*** time *** Communications Magazine,2016,54(4):71-77)。

此外，在一些高动态场景下(如高铁)，较大的多普勒扩展会导致严重的载波间干扰(ICI)。对于OFDM系统而言，子载波数越多、子载波带宽越窄，就越容易收到多普勒的影响。如何应对由密集多径和大多普勒带来的信道时频双衰落，是无线通信系统波形设计所需面对的不可回避的问题。

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