随着云计算、互联网、物联网等现代技术的不断发展和成熟,人们对数据的关注度越来越高,在这其中时间序列数据占据了很大的比重。时间数据存储多采用列式存储,但是在列式存储降低数据存储量的同时,对于数据的查询效率和查询准确率将会降低,因而现在亟需一种针对列式存储下的多时间序列的连接查询方法。
本发明所述方法通过对所有列的过滤条件计算出满足该所有条件的时间戳,再通过该时间戳来对查询列进行查询,能够根据时序数据的特点进行有效的过滤及查询。
本发明提供一种列式存储下多时间序列的连接查询方法,包括:将列式存储的多个时间序列划分为多个待查询序列和多个过滤序列,所述时间序列包括时间戳序列和数据值序列;从每一过滤序列的时间戳序列中筛选出每一过滤序列满足预设过滤条件的时间戳;基于每一过滤序列满足所述预设过滤条件的时间戳,对所述查询序列进行遍历,获取连续查询结果,所述连接查询结果为查询序列的时间戳以及查询序列的时间戳对应的数据值。
天谋科技由 Apache IoTDB 核心团队创立,团队聚焦大数据底层技术软件研发,针对企业组建物联网大数据平台时所遇到的数据体量大、采样频率高、数据乱序到达、分析需求多、存储与运维成本高等多种问题,为企业提供海量时序数据管理的高效解决方案。创始团队由 Apache(国际最大开源软件基金会)旗下 IoTDB、PLC4X 两大开源物联网项目的发起人和核心开发者组成,汇集了来自清华大学、UC Berkeley、微软、德国弗劳恩霍夫协会(Fraunhofer-Gesellschaft)、德国法兰克福能源集团等一批数据库核心技术科学家和工业资深专家,拥有十几年研究和服务工业用户的经验。在时序数据管理领域,团队成员拥有中国、美国、欧洲等发明专利30余项,并在 ICDE, SIGMOD, VLDB 等数据库顶级会议上发表论文多篇。
评价单位:“科创中国”开源产业科技服务团 (中国通信学会)
评价时间:2022-12-08
综合评价
该成果对于物联网工业场景下,企业如何更好的管理由工业场景产生的时序数据有一定的引领性作用,技术创新性很强,目标市场处于成长市场,发展空间大。
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