科创中国

本发明是为了解决基于传统方法的大规模MIMO功率分配算法计算复杂度高以及当前在多小区大规模MIMO系统中直接采用线性预编码方案不能使系统获得很好性能的缺点，提出了一种基于智能优化算法的多小区大规模MIMO系统实时功率分配方法。 基于智能优化算法的多小区大规模MIMO系统实时功率分配方法，首先获取用户位置信息，基于用户的位置信息，利用实时功率分配网络对用户进行实时功率分配； 所述的实时功率分配网络为神经网络，实时功率分配网络通过以下方式获得： S1、建立多小区大规模MIMO系统模型，系统工作在TDD模式下；TDD即时分双工模式； S2、在上行链路阶段，基站利用接收到的导频信息进行信道状态信息CSI估计，根据信道的互易性得到对下行链路的信道估计； S3、首先对用户进行分组；根据小区内的分组结果，判断在小区内进行分组后是否存在未被分组的单独用户，如果存在单独用户，针对非单独用户的分组，在分组内采取RZF预编码；同时将分组后的每组等效为独立用户，将在等效的独立用户与未被分组的单独用户间采用BD预编码消除干扰；完成小区内干扰消除预编码；小区之间采用SLNR进行预编码； S4、基于免疫算法对多小区大规模MIMO系统的功率进行分配，免疫算法产生初始抗体种群为Nk种可能的解决方案，每个免疫个体代表对应分配的功率；构建免疫算法的亲和度函数如下：