本发明属于农产品色选分级技术领域,具体涉及一种基于改进中心定位法和HSV颜色模型的大米色选方法。本发明包括拍摄传送带上大米图像;根据延时RGB像素选取算法恢复全彩图片,利用图像处理算法进行去噪操作,提取大米特征识别异色大米;HSV颜色模型可以有效的区分异色大米的颜色信息,根据实际色选需求,动态调整阈值参数;改进的中心定位法可精准定位大米中心所在像素行,为分选大米提供可靠坐标信息。本发明从现实生产生活需要出发,针对大米色选任务,成本相较其余产品低廉,同时采用的改进算法能够提升大米图像质量,为分选大米提供更好的效果,提高色选指标。
本发明利用RGB像素值延时选取和白平衡处理解决了图像失真、边缘模糊等的问题,提高成像质量;使用的HSV颜色空间算法和图像识别智能算法,对于异色大米具有很好的区分度,极大提高了异色大米的识别准确率;改进的大米中心定位法能够有效准确的确定大米重心,提高色选的选净率。
学院现有学生近2000人,其中本科生1000余人,硕士研究生500余人,博士研究生近300人,留学生30余人。拥有教职工157人,专任教师141人。其中,正高级专业技术职务42人,副高级专业技术职务50人。具有博士学位教师119人,占专任教师总数的84%。现有博士生导师74人,硕士生导师141人。学院拥有国家级人才、享受国务院特殊津贴专家、教育部“新世纪优秀人才”,“龙江学者”特聘教授,黑龙江省杰出青年基金获得者、省级领军人才梯队带头人等国家及省部级人才10余人。
评价单位:“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会)
评价时间:2023-11-11
综合评价
技术前景广阔,具备技术成果转移转化要求。
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