科创中国
基于实例迁移的航天设备内部多余物定位方法及设备
发布时间: 2022-12-07
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
新技术
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
基于实例迁移的航天设备内部多余物定位方法及设备，属于航天检测技术领域。为了解决现有的航天设备内部多余物定位方法需要存在多余物定位资源利用率低的问题。本发明在当面对新的待测航天设备时，首先制作航天设备模型，包含少量数据的新定位数据集被建立。然后利用TrAdaBoost算法对新定位数据集进行知识学习，将具有较大权重的数据被筛选，
成果亮点
在失重、超重、剧烈冲击及振动等条件下，航天设备内部多余物会做无规则的随机运动。体态较大的多余物可能会与设备内侧壁摩擦、碰撞，存在严重的静电隐患。甚至它们可能会撞击设备内部原有的组件，使部分组件损坏或失效。体态较小的多余物可能会附着在电路表面，或堵塞电路表面元器件的线路，造成短路或断路现象。这些都会使航天设备局部功能失效、工作异常甚至烧毁。在大型航天设备中，多余物问题可能会导致航天设备严重故障，致使航天发射任务失败，甚至引发重大航天事故和人员伤亡。
为解决多余物问题，美国宇航局最早提出了微粒碰撞噪声检测(Particle ImpactNoise Detection,PIND)法。图1是PIND法的检测原理图，其基本流程：首先，被测试件被固定在声发射传感器平台上。耦合剂被添加到两者之间，起到固定被测试件与耦合生成信号的作用。声发射传感器平台与振动台被连接为一个整体。
团队介绍
黑龙江大学（Heilongjiang University），位于黑龙江省哈尔滨市，是黑龙江省人民政府和中华人民共和国教育部、国家国防科技工业局共建的省属综合性大学，黑龙江省“双一流”建设国内一流大学A类高校，入选国家卓越法律人才教育培养计划、中西部高校基础能力建设工程、特色重点学科项目、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校、教育部来华留学示范基地，是世界翻译教育联盟、中俄新闻教育高校联盟、中俄综合性大学联盟、上海合作组织大学、“一带一路”智库合作联盟成员单位
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间：2022-12-08
袁国辉
哈尔滨工业大学
教授
综合评价
在此后很长一段时间里，许多专家学者对如何提高多余物存在与否的判断准确率展开了深入研究，包括激活多余物的振动条件、多余物信号的有效捕捉与深度处理、多余物信号与组件信号的识别等。在此基础上，一系列的多余物检测标准被制定出来，多余物存在与否的精准判断也能够实现。需要说明的是，进入21世纪以来，随着美国设计、制造和装配工艺的不断完善，航天设备内部存在多余物的问题得到了有效控制。此后，美国开展的关于多余物检测的研究近乎停滞。俄罗斯、日本等发达国家因各自工业条件的限制，对多余物检测研究的投入也大幅减少。其它国家基本上是参考和借鉴美国制定的相关标准，如MIL-R-83536军用标准，很少开展独立的多余物检测研究。
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