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一种基于支持向量机的柴油机缸套-活塞环润滑故障诊断模型建立方法

发布时间: 2022-12-06

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术服务
成果类型: 发明专利
行业领域:
电子信息技术
成果介绍
本发明的目的在于提供一种基于支持向量机的柴油机缸套‑活塞环润滑故障诊断模型建立方法,包括如下步骤:将柴油机不同工作状态的缸套‑活塞环声发射特征参数集,划分成训练样本集和测试样本集;将特征参数集进行归一化处理;利用训练样本集数据,建立基于支持向量机的柴油机缸套‑活塞环润滑故障分类初始模型;基于遗传算法,利用样本集数据,对惩罚参数和核函数参数进行优化,得到最优惩罚参数和最优核函数参数;建立使用优化参数的支持向量机模型。本发明可在故障例小样本下,对柴油机缸套‑活塞环润滑故障进行准确分类;本发明优化了参数惩罚参数和和核函数,提高了模型的分类精度和计算时间。
成果亮点
本发明的优势在于: 1、本发明建立了一种基于支持向量机的柴油机缸套-活塞环润滑故障诊断模型,可在故障例小样本下,对柴油机缸套-活塞环润滑故障进行准确分类; 2、本发明应用遗传算法优化了支持向量机模型中两个关键:参数惩罚参数和和核函数,这提高了模型的分类精度和计算时间。
团队介绍
学院现有学生近2000人,其中本科生1000余人,硕士研究生500余人,博士研究生近300人,留学生30余人。拥有教职工157人,专任教师141人。其中,正高级专业技术职务42人,副高级专业技术职务50人。具有博士学位教师119人,占专任教师总数的84%。现有博士生导师74人,硕士生导师141人。学院拥有国家级人才、享受国务院特殊津贴专家、教育部“新世纪优秀人才”,“龙江学者”特聘教授,黑龙江省杰出青年基金获得者、省级领军人才梯队带头人等国家及省部级人才10余人。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间:2023-11-11

周锋

哈尔滨工程大学

教授 博导 硕导

综合评价

技术前景广阔,具备技术成果转移转化要求。
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评价单位:“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间:2022-12-06

黄建华

哈尔滨工业大学

教授

综合评价

由于柴油缸套-活塞环机润滑故障的多样性和复杂性,且柴油机无法在缸套-活塞环润滑故障状态下长时间运行,这决定了可获取的柴油机缸套-活塞环润滑故障样本数量是很有限的。支持向量机方法在故障例小样本下处理分类问题具有优异性能,适用于缸套-活塞环故障诊断工作。支持向量机模型中惩罚参数c和核函数参数g的取值,是影响其分类性能的关键,应用遗传算法可以求解出支持向量机中最优惩罚参数和核函数参数,提高模型分类性能,满足柴油机缸套-活塞环润滑故障诊断需求
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