项目运用本体库方法来描述数据,通过构建本体模型对交通数据进行关联描述并关联交通大数据存储信息,在此基础上建立数据规范原则,为后期大数据的规范体系建立提供依据,实现数据共享。利用算法进行建模,通过多源数据的融合及目标模型的不断修正,并利用海量模型的训练,去评定交通模式的运行状况。利用数字孪生技术,推进交通领域中模型的不断优化,从而实现在道路拥堵、桥梁病害、违章捕获等模型应用。
1.提出了基于本体的交通大数据异构数据源整合和共享框架,可有效解决交通异构数据源语义异构等问题,为后期交通大数据规范体系的建立提供依据;
2.提出了基于机器学习模型的交通大数据关联与分析方法,可实现交通运输行业重点领域的数据分析及预测;
3.提出了基于数据孪生的交通分析模型修正技术,可有效实现交通运输物理场景和数字环境的融合,拓展了交通大数据分析渠道。
南京智行信息科技有限公司,2012年10月23日成立,经营范围包括计算机软硬件开发、技术服务、技术转让、生产、销售及系统集成等。
评价单位:“科创中国”土工合成材料产业科技服务团 (中国公路学会)
评价时间:2023-02-01
综合评价
通过对交通行业数据资源现状及交通大数据分析平台需求进行深入调研与分析,从交通运输行业管理、公众服务、辅助决策等相关主题开展应用研究,构建并开发了交通大数据分析示范应用平台,具有创新性和实用性,同时具有推广应用价值,总体技术水平居国际先列。
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