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基于视频大数据的隧道运营安全智能监测系统

发布时间: 2022-12-04

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术服务
成果类型: 新技术
行业领域:
电子信息技术,智能交通技术
成果介绍
该系统是基于人工智能和大数据技术,通过对传统视频监控系统赋能,达到公路异常事件的智能识别、智能报警功能。系统采用深度学习集群在视频监控站服务器,针对实时视频和历史视频数据进行多场景模型训练形成具备精准智能分析的安全监测模型,监测模型对有线数据传输所采集的实时视频数据进行实时分析,实现包含车型识别、停车识别、行人识别、拥堵识别、逆行识别、抛洒物识别、烟火识别、时间段内隧道车流量统计、某时间点隧道内车辆保有量统计、移动终端APP接入、系统应急联动等功能。
成果亮点
1.基于人工智能技术,提出了数据流驱动的在线进化的深度学习方法,建立了数十层的深度神经网络模型,大幅度提高了异常事件的识别率; 2.利用隧道出入口车辆视频检测数据与车型识别技术,提出了隧道内车流量测算的大数据分析方法; 3.融合移动互联网、数据集群和多媒体信息的全维度可视化技术,为管理者提供更灵活、更迅速、更及时的有效手段。
团队介绍
山西交通控股集团有限公司是一家集设计、施工、监理、投资、运营、管理于一体的全产业链现代交通企业集团。拥有路桥、交投、高速、交科等10家全资、控股子公司以及16个高速公路管理公司。管理运营高速公路5000余公里,占全省高速公路总里程95%以上。集团公司成立以来,认真贯彻落实山西省委省政府、省国资委决策部署,确立了"以路为基、产融结合、创新驱动、多元发展"的发展思路,着力打造"交通基础设施产业、金融产业、信息产业、交通关联产业"四大产业板块,构建"集团总部决策中心、二级公司利润中心、三级公司成本中心"三级管控模式,致力于打造国内一流的科技型、实力型、智能型现代化交通企业。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:“科创中国”土工合成材料产业科技服务团 (中国公路学会) 评价时间:2023-03-24

张洋

河南省交通运输厅

副处长

综合评价

(1)节省人员和设备成本 本项目在建成后,一个管理站监控室只需同时配备一名监控工作人员,且只需要关注系统提醒,而无需时刻紧盯监控屏幕,工作量和有效工作时长将大大降低,按目前每监控站配置4个工作人员计算,可减少运营方每年3人次的人力成本。 该系统集成度高,一台服务器可以接入64路视频,可节约机房、服务器、机柜等硬件投入成本,同时也大大降低了能耗,减少用电成本。 (2)减少人工疏漏导致的经济损失 隧道运营安全智能监测系统可全天候全方位监测隧道内异常事件,识别效率和准确度均大大超过人工能力,从而大幅降低漏报和误报的概率,提升事件监测的准确率,减少人工疏漏损失。 (3)智能路况提醒减少交通事故损失 隧道运营安全智能监测系统可以将隧道通行情况在隧道外情报板上进行实时路况提醒,并诱导用户注意拥堵以及事故,降低拥堵和二次交通事故发生的概率,减少相关经济损失。 (4)一机多能,经济效益显著 相对于传统事件检测,隧道运营安全智能监测系统一机多能,除异常事件检测功能外,还具有分车型流量检测、交通数据分析以及火灾报警等功能,具备替代交通卡口、车辆检测器、火灾检测报警等设施的能力,具有显著经济效益。
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