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本发明提供一种基于大数据的磁悬浮主动导向系统，其本发明包括校正系统、数据存储系统、车辆运行系统、控制系统及执行装置。本发明的校正系统，其在磁浮轨道上的不同位置设置有不同的位置标识装置，该位置标识装置能够被安装在车辆上的位置检测装置识别，进而从数据存储系统中调取出车辆在磁浮轨道上运行的位置以及该位置所对应的列车运行控制信息。由此，本发明能够准确的对磁悬浮车辆的位置进行校正，并准确的根据该位置附近轨道的转弯情况或坡度状况相应地通过执行装置准确地调整车辆的运行情况。本发明能够进一步提高磁悬浮列车在复杂条件下运行时系统的智能化程度，提高列车导向的精准性、稳定性。 目前，现有的大数据加工系统，大多基于各种数据处理算法、数据加工模型实现，整个分析过程和结果不可视的同时，数据加工流程不可溯，且数据集的配置仍然需要依靠人工配置和录入，工作效率较为低下。

为解决上述问题，本发明提供了一种基于大数据的数据可视化加工处理系统，可以实现目标数据的分析过程和结果的可视，数据加工流程全程可追溯。 为实现上述目的，本发明采取的技术方案为： 一种基于大数据的数据可视化加工处理系统，包括： 数据挖掘模块，用于基于预设的数据挖掘规则实现目标数据的挖掘，生成目标数据集； 数据加工模型构建模块，用于基于录入的数据加工处理需求生成对应的数据加工模型，并为每一个数据加工模型配置对应的图表绘制脚本； 数据可视化加工模块，基于hadoop运行数据加工模型实现目标数据集的加工处理，同时运行对应的图标绘制脚本，实现数据处理加工过程及结果的可视化。 进一步地，所述数据挖掘模块首先基于预设的数据挖掘规则构建对应的数据挖掘模型，每一个数据挖掘模型配置一数据标记模块，用于为每一个目标数据配置上对应的独立标记。 进一步地，还包括： 数据集配置模块，用于通过识别目标数据配置的标记，为每一个数据加工模型配置对应的数据集，并实现数据集的主动录入。

MapStar 创新团队最初目地是为GIS专业本科生参加全国大学生软件开发竞赛培养人才，后来逐步与指导教师的研究方向相结合，在培养人才的基础上，围绕具体研究目标，充分利用团队的力量，开展GIS技术和应用创新探索。随着团队规模的扩大和影响力的增强，吸引了越来越多外专业学生加入了该团队，建成了一个面向本科生的开放包容的多学科集成创新平台。团队成员们一起学习，共同成长。

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