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一种图像检索排序的方法及装置

发布时间: 2022-12-01

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 发明专利
行业领域：
物理
成果介绍
本发明公开了一种图像检索排序的方法及装置，所述方法包括：根据用户输入的关键词从网络图像数据库中搜索得到关键词对应的图像集，以特征聚类的方式分别对所述图像集进行去噪处理得到对应的类图像集；将所述类图像集与所述网络图像数据库中根据已建立的其他类图像集分别两两之间进行类间优化处理，通过类间优化处理对所述类图像集中的图像进行第二次去噪处理得到优化图像集；根据置信分数对优化图像集进行加权计算并获取高密度图像集，按照线性排序模型对所述高密度图像集进行排序，得到所述图像排序结果。所述装置包括：聚类去噪模块、类间优化模块和排序模块。通过三层检索排序提高了检索排序的精准性。
成果亮点
一种图像检索排序的方法，其特征在于，所述方法包括：根据用户输入的关键词从网络图像数据库中搜索得到关键词对应的图像集，以特征聚类的方式分别对所述图像集进行去噪处理得到对应的类图像集；将所述类图像集与所述网络图像数据库中已建立的其他类图像集分别两两之间进行类间优化处理，通过类间优化处理对所述类图像集中的图像进行第二次去噪处理得到优化图像集；根据置信分数对优化图像集进行加权计算并获取高密度图像集，按照线性排序模型对所述高密度图像集进行排序，得到图像排序结果；所述根据用户输入的关键词从网络图像数据库中搜索得到关键词对应的图像集，以特征聚类的方式分别对所述图像集进行去噪处理得到对应的类图像集，包括：根据用户输入的关键词检索得到图像集其中d代表图像视觉特征的维度。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位：- (-) 评价时间：2023-01-05

吴正斌

天津中科先进技术产业有限公司

总经理

综合评价

这个企业已经有一定的基础，建议与相关学会组织搭建平台，请学会以及研究所、大学和相关企业参与，可能会攻克难关，会对我们国家甚至世界所存在问题提出解决的措施并做出贡献，前途可期。
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