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列车司机行为监测安全系统

发布时间: 2022-11-30

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 新技术
行业领域：
交通运输、仓储和邮政业,铁路运输业
成果介绍
项成果使用计算机视觉技术对列车司机工作过程中异常行为进行分类和判断。通过开发列车司机行为识别监控系统，提高对列车司机行为检测与分析效率，实现实时自动分析、预判、提醒列车司机的驾驶行为。
成果亮点
本项目采用模型剪枝的方法对训练后模型进行保持原精度情况下计算量和参数总量的缩减。模型剪枝可以根据细粒度和粗粒度分为权重剪枝和通道剪枝两类, 通道剪枝方法由于其独有的简单、可行性、总计算量较小和不需要特殊的硬件库的优势。本项目从通道这一层面上对卷积层中的卷积核的重要性进行区分, 去除对网络输出结果影响小的卷积核, 以此实现计算总量和模型体积的缩小。
团队介绍
该团队由 柳州铁道职业技术学院专业技术人员组成，在机械仪器领域专业性强，研究方向大胆创新、发明成果实用有效。
成果资料