科创中国

高新技术改造传统产业

工业生产过程中高频数据采集，往往会对网络传输、平台存储与计算处理等方面带来性能和成本上的巨大压力，在边缘层进行数据的预处理和缓存，是工业质量大数据平台的主要功能，通过在边缘层进行数据预处理，剔除冗余数据，减轻平台负载压力。 本次系统建设涉及多级系统，部署有各个厂家的自动化控制系统以及各种数据库管理系统等，这些多元异构的数据最终汇总到工业质量大数据平台。钢铁工业各工序基础自动化和过程自动化系统复杂，系统集成商众多，实时性和安全性要求也高，为此开发可靠、安全的数据在线采集技术尤为关键。基于生产过程数据多元异构、高通量、强耦合等特点，数据采集技术将采用边缘计算技术实现对各工序多类数据的采集和匹配，实现对数据的集中统一管理及存储，同时对采集的数据进行时空变换；通过数据平台，开发应用远程生产监控、过程判定、过程监控、数据追溯、质量分析及质量看板六大质量管控功能。

将产品分散在各制造单元不同系统中的信息统一集中到大数据平台中，实现上下游工序信息贯通，以产品质量为中心，收集、整合系统的各类数据，实现信息共享。以数据平台为基础，通过对过程数据判定、过程监控、质量追溯，保证全流程生产过程受控，促进产品质量持续改进；通过数据挖掘算法和数理分析，获取海量数据中蕴含的知识模型和工艺规律，并可对生产线工艺参数进行优化，使得企业管理者和流程操作人员可以实时获取当前状态数据，以及同历史数据比较的全维度差异性，从而及时获得改进方向。

北京科技大学高效轧制与智能制造国家工程研究中心成立于1996年，是我国第一批成立的国家工程研究中心。中心的主要任务是将科研成果进行深度开发与工程化研究，以技术集成的形式在行业内和相关工业领域转移和推广。中心坚持“将科技成果进行技术集成与工程转化，形成可向企业推广应用的成套技术与装备，实现钢铁生产关键技术的国产化”目标，在轧制自动化控制系统，成套轧制工艺与设备，金属材料的品种开发与性能优化，节能减排与绿色化、材料在线表面检测技术和轧制过程的其他新工艺、新技术和新产品等方面取得了突出成果。2012年轧制中心在国家发改委“纪念国家工程研究中心建设20周年”的表彰活动中，荣获先进集体最高荣誉“杰出贡献奖”。