本发明适用于文字识别技术领域,提供了一种识别场景文字的方法及装置,包括:获取文本图像中的候选文本成分,对获取到的候选文本成分进行预处理,提取成分区域关联特征;获取该文本图像中的全局特征;将该成分区域关联特征以及该全局特征输入至预先建立的深信度网络模型;根据预先建立的深信度网络模型中的字符识别器,识别出该成分区域关联特征所属的字符;对识别出的字符进行配对,组成文本行或者词条。本发明避免了逐行扫描大量滑动窗口所带来的巨大运算量的情况,并避免了滑动窗口扫描仅局限于水平方向上的文本检测的情况,从而减少了运算量,在多个方向上进行检测,并且利用深信度网络有效地降低误检测率,提高了文字识别的效率和准确率。
获取所述候选文本成分外框的长度和宽度的比率,作为第一个全局特征;获取所述文本图像中笔画宽度和所述候选文本成分外框的长度和宽度的比率,作为第二个全局特征;获取所述候选文本成分中笔画像素的面积和所述候选文本成分外框的面积的比率,作为第三个全局特征;将所述成分区域关联特征以及所述全局特征输入至预先建立的深信度网络模型;根据预先建立的深信度网络模型中的字符识别器,识别出所述成分区域关联特征所属的字符;对识别出的字符进行配对,组成文本行或者词条。
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
评价单位:- (-)
评价时间:2023-01-05
综合评价
这个企业已经有一定的基础,建议与相关学会组织搭建平台,请学会以及研究所、大学和相关企业参与,可能会攻克难关,会对我们国家甚至世界所存在问题提出解决的措施并做出贡献,前途可期。
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