一种图像压缩、解压的方法、装置及图像系统

发布时间: 2022-11-30

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：技术服务

成果类型：发明专利

行业领域：

电子信息技术

成果介绍

本发明适用于图像压缩技术领域，提供了一种图像压缩、解压方法、压缩、解压装置以及系统，该方法包括：S1，获取待压缩图像，并对该待压缩图像进行预处理，生成该压缩图像的多个不相互重叠的待压缩图像块;S2，输入图像块，在预先建立的压缩模型的第i层的字典中，根据最近邻策略，获取第i层字典中与输入的图像块最相似的代表图像块；S3，获取该代表图像块的索引值，加入该待压缩图像经压缩后的码流；S4，将输入图像块和代表图像块进行差分，生成残差图像块；S5，重复执行S2至S4，直至到达最后一层压缩字典；S6，重复执行S2至S5，执行完毕后，输出待压缩图像经压缩后的码流。本发明可提高压缩率，并使得图像在重建时可以渐进地增加图像的质量。

成果亮点

1.一种图像压缩的方法，其特征在于，包括：S1，获取待压缩图像，并对所述待压缩图像进行预处理，生成所述压缩图像的多个不相互重叠的待压缩图像块；S2，输入图像块，在预先建立的压缩模型的第i层的字典中，根据最近邻策略，获取第i层字典中与输入的图像块最相似的代表图像块，i∈[1,L]，L为压缩模型中字典的层数,i为所述层数的序号；S3，获取所述代表图像块的索引值，加入所述待压缩图像经压缩后的码流；S4，将输入图像块和代表图像块进行差分，生成残差图像块；S5，对于所述残差图像块，将所述残差图像块作为压缩模型字典的下一层输入的图像块，跳转至S2，重复执行S2至S4，直至到达最后一层压缩字典；S6，对于多个所述待压缩图像块,将所述待压缩图像块作为压缩模型字典的第一层输入的图像块，跳转至S2，重复执行S2至S5，执行完毕后，输出所述待压缩图像经压缩后的码流。

团队介绍

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：- (-) 评价时间：2023-01-05

吴正斌

天津中科先进技术产业有限公司

总经理

综合评价

这个企业已经有一定的基础，建议与相关学会组织搭建平台，请学会以及研究所、大学和相关企业参与，可能会攻克难关，会对我们国家甚至世界所存在问题提出解决的措施并做出贡献，前途可期。

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