科创中国

技术前景广阔，具备技术成果转移转化要求。

使用正向辅助推荐的候选配置参数P或反向主动推荐的候选配置参数Ps中的配置方案分别对原始数据进行匿名化处理；其中使用正向辅助推荐的候选配置参数P对原始数据进行匿名化处理后的数据记为D＝[d0,d1,d2,d3……dn]，使用反向主动推荐的候选配置参数Ps对原始数据进行匿名化处理后的数据记为Ds＝[ds1,ds2,ds3,……,dsn]； 对匿名化处理后的数据，依次使用对应的风险模型对D或Ds进行风险分析，将对D进行风险分析后的结果记为R，R＝[r0,r1,r2,r3,……,rn]；将对Ds进行风险分析后的结果记为Rs，Rs＝[rs0,rs1,rs2,rs3,……,rsn]； 将R中的结果或Rs中的结果与rt对比，保留小于rt的匿名后数据，将R中对应的匿名后数据记为D’＝[d0’,d1’,d2’,d3’……dn’]，将Rs中对应的匿名后数据记为DS’＝[ds0’,ds1’,ds2’,ds3’……dsn’]； 使用准确率模型、非均匀熵模型和分辨率模型对D’或DS’中的数据进行效用分析，分析结果为准确率模型、非均匀熵模型和分辨率模型产生结果的平均值，将D’的分析结果记为U＝[u1,u2,u3……un]，将DS’的分析结果记为Us＝[us1,us2,us3,……,usn]； 比较U或Us中的值，选择其中最大值对应的匿名后数据作为输出；并将其对应的风险值r、效用值u、配置参数p及对应的原始数据的数据特征F加入历史配置方案资源池。