一种交通轨迹数据降噪方法及系统

发布时间: 2022-11-29

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：技术服务

成果类型：发明专利

行业领域：

电子信息技术

成果介绍

本发明适用于智能交通技术领域，提供了一种交通轨迹数据降噪方法及系统，所述方法包括：对交通轨迹数据进行预处理，获取交通轨迹数据的向量表示；对向量表示的交通轨迹数据进行聚类处理，获取聚类处理结果；根据所述聚类处理结果，查找所述交通轨迹数据中的异常轨迹数据；去除查找的交通轨迹数据中的异常轨迹数据。本发明使得交通轨迹数据的降噪过程简单、效率高。通过所述有序的线段集合，计算每一坐标轴对应的样本点集合在另一坐标轴对应的映射样本点集合；根据不同坐标轴对应的映射样本点集合，生成交通轨迹数据的向量表示。

成果亮点

一种交通轨迹数据降噪方法，其特征在于，所述方法包括：对交通轨迹数据进行预处理，获取交通轨迹数据的向量表示；对向量表示的交通轨迹数据进行聚类处理，获取聚类处理结果；根据所述聚类处理结果，查找所述交通轨迹数据中的异常轨迹数据；去除查找的交通轨迹数据中的异常轨迹数据；所述对交通轨迹数据进行预处理，获取交通轨迹数据的向量表示的过程具体为：获取任意起点和终点之间的待处理的交通轨迹数据，其中，所述交通轨迹数据位于第一坐标系中，所述第一坐标系为二维坐标系；按照预设角度，旋转所述第一坐标系形成第二坐标系，并将所述第一坐标系中所述交通轨迹数据投影至所述第二坐标系；在所述第二坐标系中，将每一交通轨迹数据的GPS坐标点的集合转换为有序的线段集合；在所述起点和终点在第二坐标系的不同坐标轴的投影范围内，分别进行采样，生成不同坐标轴对应的样本点集合。

团队介绍

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：- (-) 评价时间：2023-01-05

吴正斌

天津中科先进技术产业有限公司

总经理

综合评价

这个企业已经有一定的基础，建议与相关学会组织搭建平台，请学会以及研究所、大学和相关企业参与，可能会攻克难关，会对我们国家甚至世界所存在问题提出解决的措施并做出贡献，前途可期。

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