本发明适用于信息处理技术领域,提供了一种异常轨迹数据的修正方法、装置及交通管理系统,所述方法包括:对原始轨迹数据进行一系列处理,生成一个轨迹的向量表示,再利用所述轨迹的向量表示,结合预设的修正阀值,以实现对异常轨迹进行识别并修正。本发明,由于所述轨迹的向量表示是所有原始轨迹数据的规则化结果,该结果仍保留交通轨迹的走向特征,因此以此规则化结果为依据进行异常轨迹数据噪音的修正,不用设置复杂的噪音规则来识别噪音,算法复杂度低,效率高,速度快,易于扩展。并且异常轨迹数据噪音的修正是基于原始轨迹数据的走向特征,因此对异常轨迹数据中的噪音识别率高,鲁棒性高。
在所述第二二维空间,对所述有序的线段集合L进行处理,生成一个轨迹的向量表示;利用所述轨迹的向量表示,结合预设的修正阀值,对异常轨迹进行识别并修正;所述在所述第二二维空间,对所述有序的线段集合L进行处理,生成一个轨迹的向量表示具体包括:在所述有序的线段集合L的起点和终点范围内,在所述第二二维空间的两个维度分别取样,得到两个有序取样点集合;根据所述有序的线段集合L,计算得到的所述两个有序取样点集合中的每个取样点在另外一个维度的映射,得到两个映射集合;组合所述两个映射集合,形成一个轨迹的向量表示。
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
评价单位:- (-)
评价时间:2023-01-05
综合评价
这个企业已经有一定的基础,建议与相关学会组织搭建平台,请学会以及研究所、大学和相关企业参与,可能会攻克难关,会对我们国家甚至世界所存在问题提出解决的措施并做出贡献,前途可期。
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