需求发布 成果发布 科创案例库 揭榜挂帅
技术路演 会议展览 科创联合体 项目申报
前沿动态 科技政策 院士开讲 青托工程
科技服务团 学术资源
试点城市(园区) 双创活动周
协作站点 学会服务
问题库 项目库 开源库
English
您所在的位置: 成果库 一种云计算系统中虚拟机的性能预测方法及系统

一种云计算系统中虚拟机的性能预测方法及系统

发布时间: 2022-11-29

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 发明专利
行业领域：
电子信息技术,计算机及网络技术
成果介绍
本发明适用于计算机技术领域，提供了一种云计算系统中虚拟机的性能预测方法及系统，包括：虚拟机监控模块根据预设的资源配置标准，随机地对运行在云计算系统中不同物理节点上的每台虚拟机进行资源配置；将所述云计算系统的响应时间和当前为所述虚拟机配置的资源集合合并生成向量；判断当前配置次数是否达到了预设的配置次数，若所述当前配置次数达到了所述预设的配置次数，将每次资源配置之后生成的向量均输入SVM算法执行模块；所述SVM算法执行模块根据输入的向量生成性能预测模型，以根据所述性能预测模型预测在任一资源配置条件下所述云计算系统的响应时间。本发明提高了对云计算系统性能预测的效率。
成果亮点
一种云计算系统中虚拟机的性能预测方法，其特征在于，包括：S1，虚拟机监控模块根据预设的资源配置标准，随机地对运行在云计算系统中不同物理节点上的每台虚拟机进行资源配置；S2，所述虚拟机监控模块获取经过了资源配置之后所述云计算系统的响应时间，将所述响应时间和当前为所述虚拟机配置的资源集合合并生成向量；S3，所述虚拟机监控模块判断当前配置次数是否达到了预设的配置次数，若所述当前配置次数未达到所述预设的配置次数，重复执行所述S1和所述S2；若所述当前配置次数达到了所述预设的配置次数，则执行S4；S4，所述虚拟机监控模块将每次资源配置之后生成的向量均输入支持向量机SVM算法执行模块；S5，所述SVM算法执行模块根据输入的向量生成性能预测模型，以根据所述性能预测模型预测在任一资源配置条件下所述云计算系统的响应时间。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
点击查看
成果综合评价报告

评价单位：- (-) 评价时间：2023-01-05

吴正斌

天津中科先进技术产业有限公司

总经理

综合评价

这个企业已经有一定的基础，建议与相关学会组织搭建平台，请学会以及研究所、大学和相关企业参与，可能会攻克难关，会对我们国家甚至世界所存在问题提出解决的措施并做出贡献，前途可期。
查看更多>
更多