一种图像掩模锐化检测方法及系统

发布时间: 2022-11-29

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：技术服务

成果类型：发明专利

行业领域：

物理

成果介绍

本发明适用于图像处理与多媒体信息安全技术领域，提供了一种图像掩模锐化检测方法及系统，所述方法包括：采集待检测图像，对所述待检测图像进行边缘检测，以获取特征区域，所述特征区域为垂直于边缘方向，并以边缘检测点为中心点的1×N的特征窗口，所述N为大于1的奇数；对所述特征区域内N个像素点的相邻差值进行二值化编码，获得多个编码值，并统计每个编码值出现的次数，将统计的所述次数作为图像锐化检测的统计向量；对所述统计向量进行归一化处理；将归一化处理后的统计向量通过SVM分类器进行锐化判定，获得判定结果。通过本发明可有效提高检测的正确率，尤其是在图像锐化强度低的情况下，本发明检测的正确率依旧可以保持在较高水准。

成果亮点

对所述特征区域内N个像素点的相邻差值进行二值化编码，获得多个编码值，并统计每个编码值出现的次数，将统计的所述次数作为图像锐化检测的统计向量包括：计算所述特征区域内两两相邻像素点的差值，即C＝[(P0-P1),(P1-P2),...,(PN-2-PN-1)]，将C转化为T，获得1×(N-1)的矩阵，即T＝[A0,A1,...,AN-2]，其中A0＝P0-P1，A1＝P1-P2，…，AN-2＝PN-2-PN-1；P1、P2、...PN-1为特征区域内像素点，若Pm-1大于或等于Pm，则令Am-1为1，若Pm-1小于Pm，则令Am-1为0，其中m＝1,2,...,N-1；依次对T中的A0,A1,...,AN-2进行二进制编码，所述二进制编码公式为获得多个编码值，并统计每个编码值出现的次数，将统计的所述次数作为图像锐化检测的统计向量。

团队介绍

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：- (-) 评价时间：2023-01-05

吴正斌

天津中科先进技术产业有限公司

总经理

综合评价

这个企业已经有一定的基础，建议与相关学会组织搭建平台，请学会以及研究所、大学和相关企业参与，可能会攻克难关，会对我们国家甚至世界所存在问题提出解决的措施并做出贡献，前途可期。

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