本发明适用于计算机技术领域,提供了一种云端应用系统的参数配置方法及系统,包括:遗传算法执行模块获取到运行在不同虚拟机上的每个应用程序的参数配置信息,通过遗传算法输出一组参数配置组合;所述参数配置模块获取经过了该参数配置之后的每个所述应用程序的响应时间;所述遗传算法执行模块接收所述参数配置模块反馈的每个所述应用程序的响应时间,将每个所述应用程序的响应时间作为评价函数的返回值;所述遗传算法执行模块判断遗传算法的当前迭代次数是否达到了预设的迭代次数,若所述当前迭代次数达到了所述预设的迭代次数,所述遗传算法执行模块中止运行。本发明提升了云端应用程序的性能,且提高了云端应用程序的配置效率。
所述遗传算法执行模块接收所述参数配置模块反馈的每个所述应用程序的响应时间,将每个所述应用程序的响应时间作为评价函数的返回值;S4,所述遗传算法执行模块判断遗传算法的当前迭代次数是否达到了预设的迭代次数,若所述当前迭代次数未达到所述预设的迭代次数,重复执行所述S1至所述S3;若所述当前迭代次数达到了所述预设的迭代次数,所述遗传算法执行模块中止运行;在所述S1之前,所述方法还包括:所述参数配置模块将每个所述应用程序的所述参数配置信息存储在数据库中。
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
评价单位:- (-)
评价时间:2023-01-05
综合评价
这个企业已经有一定的基础,建议与相关学会组织搭建平台,请学会以及研究所、大学和相关企业参与,可能会攻克难关,会对我们国家甚至世界所存在问题提出解决的措施并做出贡献,前途可期。
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