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新型电力系统供需调节及新能源发电功率精准预测技术研究

发布时间: 2022-11-28

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 委托开发
成果类型： 发明专利
行业领域：
新能源及节能技术
成果介绍
1. 开展不同时间、空间尺度下新能源发电功率精准预测技术研究。 2.将元强化学习技术应用到新型电力系统的负荷预测中，实现微电网的精准功率预测，确保系统运行的可靠性和经济性; 3.提出基于多智能体的 “源一荷-储” 微网分层架构，考虑微网内接入高比例可再生能源的情况，各个子微网控制器统筹协调调度优化运行策略。
成果亮点
新能源高精度功率预测技术。由于资源的随机波动性和不可存储特性，新能源出力具有随机性和波动性。我国地形复杂，气候类型多样，新能源资源随机波动性更强、高精度功率预测更难。高比例新能源电力系统将发电跟踪负荷的单向匹配转变为供需双侧的双向动态匹配，新能源发电功率预测是双向动态匹配的基础，需研究空间分辨率更高、时间间隔更小、精度适用性更强的新能源发电功率预测技术，支撑电力供应与需求的精准双向匹配。
团队介绍
华北电力大学是教育部直属全国重点大学，是国家“211工程”和“985工程优势学科创新平台”重点建设大学。2017年，学校进入国家“双一流”建设高校行列，重点建设能源电力科学与工程学科群，全面开启了建设世界一流学科和高水平研究型大学的新征程。校现有15个国家级一流专业，11个国家级特色专业，4个国家战略性新兴产业相关专业，12门国家级一流课程，2个国家级教学团队，1名国家级教学名师，3个国家级实验教学示范中心，3个国家级工程实践教育中心，3个国家级虚拟仿真实验教学中心，1个国家级人才培养模式创新实验区。
成果资料